近日，全球權威咨詢機構IDC發布《IDC MarketScape: 中國工業大模型及智能體解決方案 2025年廠商評估》。報告選取了中國市場18家工業大模型及智能體解決方案的典型服務商進行重點研究，從現有能力和未來戰略兩個層面對廠商進行評估，為工業企業選擇大模型、智能體服務提供了參考。

依托在AI+工業互聯網領域的科技探索和戰略能力，卡奧斯COSMOPlat被定位于評估中最高的“領導者”類別，并在戰略維度位于報告第一，在工業大模型建設、智能體開發等領域的領先探索與實踐獲得行業權威認可。

加速技術融合，創新AI+智造體系

報告中提到，工業領域對大模型與智能體的關注度和投入持續上升。工業大模型與智能體正在由萌芽期邁向廣泛探索期，應用場景也在不斷深化與擴展。

“經過近兩年的快速演進，工業大模型已經從概念探索邁向場景落地，行業龍頭和大中型企業均在加速試點，政策與技術生態的推動也不斷增強。與此同時，數據治理、模型精度、ROI評估及人機融合仍是企業亟須破解的關鍵問題。總體而言，工業大模型與智能體將在未來3—5年成為制造企業數字化轉型的重要驅動力。我們建議企業結合自身行業特性與IT能力，選擇合適的服務商與應用路徑，從重點場景切入，逐步構建規模化可復制的實踐體系。”IDC中國制造行業高級研究經理杜雁澤表示。

針對工業大模型落地的技術和生態難點，卡奧斯COSMOPlat基于工業互聯網平臺打通企業數據鏈路，強化數據基礎與治理能力，以天智工業大模型為頂層技術支撐，以行業智能體與工業軟件為鏈接，以智能終端、工業機器人為落地手段，構建起軟硬一體的“AI+工業互聯網”科技體系，實現了感知、決策、執行的完整閉環，為大模型在數據整合、技術融合、生態協作等各方面創造出獨特優勢。

卡奧斯COSMOPlat將既有的工業數據采集與處理能力逐步轉化為大模型與智能體的競爭優勢。

報告中評價，卡奧斯COSMOPlat將既有的工業數據采集與處理能力逐步轉化為大模型與智能體的競爭優勢，在現有應用體系中主動融合AI能力，強化優勢環節、彌補能力短板，提升整體解決方案的價值，較好地實現了企業經營管理與生產制造的智能化融合。

從通用到專精，打造AI落地新實踐

報告中提到，卡奧斯COSMOPlat已在石化、能源、家電、機械等行業形成具備行業特征的垂直大模型，并在注塑、鈑金、汽油調和、空壓站等核心工藝環節沉淀出生產工藝優化型智能體，實現從通用助手向深度場景應用的突破。

一方面，通過行業數據資產沉淀與專業知識注入，天智工業大模型突破了“通用大模型”的泛化局限，構建垂直領域認知壁壘，面向垂直領域的行業大模型構建服務，為家電、石化、能源等重點行業提供定制化模型解決方案。

在石油化工行業，延長石油攜手卡奧斯COSMOPlat共建延長云享工業互聯網平臺，構建6大類38個智能體，在示功圖智能診斷、醛分離塔工藝優化、油品智能調和等多個核心環節取得實效，故障發現及時率提高90%，質量控制精度提升一倍，汽油調和一次成功率提升60%。

在石油化工行業，延長石油攜手卡奧斯COSMOPlat共建延長云享工業互聯網平臺。

另一方面，智能體成為大模型落地工業場景的“橋梁”。它改變了傳統工業場景中復雜、高級別的人機交互模式，一頭承接工業大模型的決策指令，另一頭接收自然語言指令。通過自主研發的智能體開發平臺，平臺集成通用智能體框架與專用智能體開發模塊，可快速構建具備自主決策、任務執行、交互學習能力的智能系統，助力工業AI落地應用。

在剛剛入選燈塔工廠的海爾上海洗衣機互聯工廠，針對能耗較高的注塑環節，工廠與卡奧斯COSMOPlat共同開發注塑工藝智能體，技術人員只需下達口令后，智能體將自動識別需求、調取數百個工藝參數，并指揮注塑機調整與生產，將調機時間從120分鐘減少為10分鐘，大大減少了資源和能源的損耗。

IDC認為，隨著行業最佳實踐逐步成熟與傳播，市場將進入少量復制與規模化應用階段。以工業互聯網平臺筑牢數據根基，以行業大模型提升工業精度，以智能體打通場景落地與交互鏈路，目前，卡奧斯天智工業大模型已匯聚了大規模高質量工業知識庫以及4700+機理模型、200+專家算法、110+智能體開發工具等生態資源，并在9大行業40余場景落地應用，取得了良好的賦能成效。

未來，卡奧斯COSMOPlat也將持續推動大模型關鍵技術探索，在實踐和數據積累中持續優化學習，打造更多貼合工業實際需求的場景智能體和行業大模型，助推制造業高質量、可持續發展。

青島財經日報/首頁新聞記者 尹為鑒

責任編輯：李頡