11月14日，青島市政府新聞辦舉行新聞發布會。會上，青島市大數據局相關負責人介紹了政務大模型“讓服務更智能 讓治理更精準”的相關工作情況。

今年以來，青島市大數據局全面推動人工智能大模型技術與數字政府業務融合創新，在國內率先打造城市政務大模型統籌建設模式。相關工作經驗入選山東省數字政府綜合改革重點任務試點，以及山東省人工智能大模型“百景智能”典型應用場景。目前已統籌推動各級各部門83個政務大模型應用上線，成立青島市“人工智能+政務”實驗室，發布首批標桿場景以及首批政務場景機會清單，積極構建人工智能與實體經濟深度融合生態體系。

發布會現場

做好頂層規劃

明確政務大模型建設模式

統籌推進全市政務大模型應用建設，堅持標準、規劃先行，印發《青島市加快推進政務領域人工智能技術應用工作方案》《政務大模型場景建設指引1.0》《政務大模型應用管理辦法》，編制《政務大模型服務標準》，形成“1方案1辦法1標準1指引”的政務大模型頂層規劃，統籌指導全市政務大模型建設。

同時，確立“1+2+N”的政務大模型集約化建設模式，即由市大數據局統一建設政務大模型應用支撐底座，數據、算力雙輪驅動，各級各部門以業務需求為牽引，實現N個大模型應用創新突破，避免各級各部門分散建設、重復投資。

建成支撐底座

提供全鏈條支撐服務能力

提前謀劃政務大模型支撐底座項目，經過多輪技術研究、方案對比、可行性驗證，在全省率先完成項目采購及建設。支撐底座包括一體化管控平臺，以及知識運營中心、模型訓練管理中心等五大中心，提供智算算力調度、知識庫創建、模型管理、模型訓練、應用構建、安全防護、數字人展示等功能，為全市政務領域應用場景建設提供全鏈條可靠支持。

推動應用建設

提升政務大模型賦能成果

目前，政務大模型應用覆蓋城市治理、民生服務、基層治理等多個領域。

在城市治理領域，利用大模型學習派單規則和以往的派單記錄，打造“城管事件智能派單應用”，實現城管事件自動派發，單個事件派發時間由60秒縮短至1秒內，智能派單比例達99%以上，準確率達94%以上，極大提升了工作效率。打造“公眾訴求分析應用”，實現案件智能分類、地址智能分析、報告智能生成，輔助城市管理領域群眾訴求實現“兩升一降”，即問題解決率、群眾滿意率分別同比上升13.4%、7.8%，投訴總量下降8.5%。

打造“應急事故調查輔助決策智能應用”，整合多方事故數據資源，構建集查詢、分析、推薦、生成于一體的智能輔助決策體系，助力政府部門提前部署防范資源，相似事故案例推薦準確率達90%以上，事故根因分析全面性較人工分析提升60%，助力政府部門精準投放防范資源，有效降低重點領域事故發生率。

實時跟進最新大模型技術成果，試點啟動視覺識別大模型等多模態應用。例如，通過大模型識別監控視頻、無人機視頻、網格員照片中的城市管理事件、安全生產隱患，打造全鏈條城市治理智能化新模式。

在民生服務領域，聚焦部分高頻審批事項復雜度高、提報材料多、線上一次申報成功率低等難點問題，打造“政務服務邊聊邊辦”應用，通過一個聊天界面集成咨詢、導辦、申報、評價等全流程服務環節，最大限度模擬市民到窗口辦理業務的實際場景，實現“即問即答”的對話式辦事服務和7×24小時實時交互。累計上線17個“邊聊邊辦”場景，以辦件量大、材料復雜、一次申報通過率低的“建筑施工企業安全生產許可”為例，上線“邊聊邊辦”AI應用后，問題匹配率從40%提升到90%，智能預填率從20%提升到84%，平均申報時長從40分鐘減少到20分鐘，一次申報通過率從50.4%提高到83%，實現從“自助辦理”到“智能導辦”、從“被動審批”到“主動服務”。

打造“勞動仲裁類案同裁”應用，解決勞動仲裁工作周期長、重復性工作多、裁量標準難統一等問題。庭審前，大模型生成庭審要素提綱，使準備工作效率提升50%以上；庭審中，智能書記員可依據正常語速實時記錄，文書記錄錯誤率從5%降至2%；庭審后，通過大模型智能生成裁決文書，生成時間從3-5天縮短至1-3天，效率提升1倍，形成全國領先的勞動仲裁服務“青島模式”。

在基層治理領域，在西海岸新區靈山衛街道開展政務大模型賦能基層治理工作試點，打造“AI·衛”政務助手，圍繞街道黨的建設、經濟發展、為民辦事、城市建設、綜合政務、應急安全、平安法治七大領域，建立專題知識庫，智能化打造29個政務智能體應用，借助智能預審、自動分撥等技術，將基層人員從重復性材料核驗、工單轉派等工作中剝離，減少60%以上基層人員重復性、事務性工作量。

數據和算力雙輪驅動

有效保障應用建設運行

基于一體化大數據平臺為全市各部門共享數據，打造高質量數據集，為大模型訓練微調提供數據支撐。強化國產算力支撐，目前部署在市政務云的國產智能算力共計96P，可有效滿足現階段大模型建設使用需求。建立智算監控體系，上線實時監控GPU顯存、算力使用情況的一體化運維平臺，將所有智能算力資源納入政務云管理平臺集中管控。探索算力最大化利用的部署模式，有效減少同類模型的重復部署，避免資源浪費。

錨定全鏈條安全

筑牢安全可控的支撐保障體系

建立安全責任制度，明確數據處理、大模型訓練和場景應用各階段參與主體的安全職責和任務，做好用戶身份識別和權限管理。完善安全管理流程，針對可能出現的安全風險，制定應急處置預案。對政務大模型的數據來源、輸入輸出內容進行安全監測，及時發現并處置不良信息、敏感內容等。充分復用政務云的各類安全防護資源，實現青島市政務大模型全流程安全可控。

青島財經日報/首頁新聞記者 宋佳

責任編輯：李頡